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您是否碰過：①瑕疵與背景的對比或顏色太接近而檢不出？②背景紋路太複雜導致誤判？針對這些挑戰，其中一個趨勢是使用3D檢測。只要瑕疵與背景有高度差異 (例如：刮傷、凹痕、突起等等…)，都可以用3D檢測對應。本文將重點介紹能夠簡單應對曲面瑕疵檢測的解決方案

相較於過往2D檢測技術，3D檢測增加Z軸維度，故可以更廣泛應用於品質管理甚至許多新應用上，例如物流業的堆疊作業。其中，「辨識物件」功能非常重要，因為這關乎影像的辨識品質與準確度，而Segmentation「分割」就是辨識物件的關鍵技術之一。分割是依據物體特性將其與背景分離出來，以便精確分析與操作，其意義在於提取關鍵資訊、提升識別精準度，並支援自動化流程。以下我們將以LMI 3D感測器Gocator系列內建的GoPxL應用程式檢測均熱片上的銅柱作為範例解說。

線掃描TDI相機由於使用多stage曝光來提高感光能力的關係，使用要求會比一般非TDI的線掃描相機來得高。比較關鍵的因素有兩個： 1. 光學解析度(精度)調整的準確度 2. 平台移動速度的穩定性 以下將分別詳細解析。

以往LED光箱在1200nm以上的波段，亮度往往不及金屬鹵素燈，因此雖然LED的使用壽命可較金屬鹵素燈高出60倍之多*，但因亮度不足，而導致客戶難以將金屬鹵素燈替換為LED光箱。因應這個困擾，REVOX近期將LED光箱的亮度進行了大幅升級，目前在市面上幾乎沒有能夠與之匹敵的類似產品！

3D點雲圖(Point Cloud)是一種由三維空間中大量點組成的數據表示方式，每個點包含X、Y、Z三個坐標，用於描述物體或場景的幾何形狀。這些點通常來自3D掃描設備，如激光雷達(LiDAR)、深度相機或計算機視覺技術，並可能包含額外屬性如顏色(RGB)或強度信息。由於點雲圖數據量過於龐大且不利於圖像處理（屬於無序點雲），故產生另一種3D格式Uniform surface（有序點雲），其優點在於資料量較小與較易於圖像處理，接下來針對兩者差異做個介紹。

一些傳統2D無法檢出的應用，比如高度量測、反光表面、紋理等，使用3D量測就能夠取得較全面的資料，因此近幾年市場對3D的關注度也越來越高，不僅是半導體、電路印刷板等需求較高精度的應用，如零組件形狀及高度、車胎紋深度量測等，也非常適合選擇3D作為解決方案，而且實際操作相當易於上手。以下將跟您分享一個我們曾經拍攝過的案例：筆電鍵盤的高度及間距量測，來看看3D量測的實際表現。

上一期的電子報我們已經說明了高品質鏡頭必備的其中幾個條件，本期將繼續跟各位介紹在確認鏡頭參數時還需要注意到的幾個重點。

你認為，什麼是高品質的鏡頭？一顆高品質的鏡頭必須具備哪些條件？鏡頭的參數資料該如何閱讀？我們將會跟大家介紹下鏡頭關鍵參數的閱讀小技巧。