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平場校正FFC(Flat-Field Correction)為相機校正的功能之一，透過拍攝色彩均勻的校正板，修正每一個像素點因為感光元件的靈敏度以及鏡頭成像所造成的進光量不均，導致影像中出現漸暈、暗角等現象，平場校正在工業相機、大型望遠鏡等為標準的校正流程。

先前我們介紹了科研相機圖像品質的關鍵因素：收光、雜訊、均勻度、校正，並針對收光做了更進一步的解釋，接下來我們將以兩篇文章深入介紹「雜訊」，這篇是系列文章的上集。

實現最高圖像品質，一直是所有工業相機製造商的目標，但在科研成像中，工業相機需滿足某些特定性能，才能呈現出高圖像品質，以滿足科研成像的嚴格要求。本篇文章將概述科研相機圖像品質的關鍵因素：收光、雜訊、均勻度、校正並探討如何最大化。有高倍率低亮度檢測需求的您，千萬不要錯過喔！

在使用數位相機或是手機拍照時，為了讓照片更亮，我們會去調整iso值，因為iso值的高低會影響相機的感光與雜訊表現，高iso值越高表示相機感光能力提高但雜訊也會隨之變得更明顯，而iso值對應到工業相機上就是增益(Gain)，因此調整工業相機的Gain值就會改變影像的亮度。

製程的快速演進，如今的AOI自動光學檢測不只要求精準, 更需要快速以提升產能，而在高速取像的世界裡，當一秒一百張的影像中唯獨遺漏了一張時，應該如何找出問題與時間點呢？此時就需依靠Gecho小工具來找出問題點。

由於光學系統和安裝偏差等各種原因，幾乎不可避免邊緣的像差，而改善此像差的功能就是視差校正。視差校正參數適用於所有紅、綠和藍色通道，效果類似於透鏡曲線，在圖像中心上沒有變化，但效果會逐漸向邊緣兩側增加，藉此調整各色通道的圖像。本篇文章將介紹視差校正的事例以及操作方式。

自動化設備於製造、測試與過程控制的應用越趨常見，企業和員工對工程安全的要求與期望日益增長，針對無人搬運車(AGV)或是自主式移動機器人(AMR)的一些關鍵零組件，都需要通過相關安全認證才能保證其安全性能，例如CE，SIL，PL。本文將對此三個認證做簡單說明。

LMI的Gocator 5500系列得利於專利彩色線共焦技術，在精度與速度上取得了完美的平衡，特別適用在需要高精度與分秒必爭的半導體檢測相關應用中，本文將深入介紹線共焦技術在晶圓雷射切割深度檢測應用。