TDI相機的stage從很早以前的32stg、96stg、256stg、到388stg…不斷增加,但stage的增加也意味機構設計的困難度、與製造成本大幅度的提升,更重要的是,客服工程師調機的能力也必須跟著加強。筆者初入機器視覺行業,第一台玩的就是TDI相機,至今玩了TDI相機將近二十個年頭,深感增加stage來提升相機的感光能力是一個雙面刃;高stage只適合使用在少數的特殊應用。因此對於DALSA現在的TDI相機從上一代的256stg改成128stg,並改以BSI感光元件維持感光能力的更新深表肯定!
HDR(高動態範圍成像,High Dynamic Range Imaging)功能已經是Teledyne DALSA線掃相機的基本功能。這個功能主要是用在克服表面反光差異太大的產品,這篇文章將用面板玻璃檢測這個常見範例讓大家可以快速理解它的應用場景、以及有哪些優勢?
每當和客戶介紹CIS時,通常客戶最難理解的是它的透鏡設計;獨特的SLA透鏡排列,讓CIS可以形成1:1的影像。和一般工業鏡頭一樣,如果我們希望鏡頭的解像力越高,SLA的景深就會越淺、工作距離越近。但面對高解析應用時,挑選CIS卻不總是參數越好,成像就越清晰...
設計光機時一定會遇到的問題就是 : 光源要多長?有的前輩會和你說,你就根據經驗多加XXX長度就好了 ; 有的同事會和你說,啊不就FOV多寬光源就多長就好了嗎?照做之後的結果,機台做好測試才發現影像兩側亮度偏暗…。所以,每當我們建議客戶說光源長度應該是多少時,不少客戶都會訝異,實際需要的光源長度往往比他們想像的還長。到底應該怎麼準確地抓出正確長度呢?
在先前的文章中,介紹了粗糙度的定義及分類,雖然市面上大多使用接觸式三次元來量測粗糙度,但非接觸式也有不同於接觸式的優勢,本篇文章將分享幾個使用非接觸式3D Sensor的實際案例。
關於解析度,您是否抱有以下疑問:1. 面對不同大小的瑕疵,如何抓出最適合的光學系統解析度?2. 為什麼在高倍率鏡頭下,還是無法獲得清楚的瑕疵影像? 本文會為您一一解答各種疑問,幫助您獲得更清晰的瑕疵影像
「打光」是設計AOI光學系統最困難的部分,工程師需要累積許多拍攝經驗,才能精確設計出合適的打光架構。良好的打光除了可以讓相機在最佳的SNR下得到對比鮮明的影像,同時省下光機費用,近幾年光源使用效率的重要性備受重視,設計光機時不再只是一味提高成本購買高燈源亮度,而是盡可能提升鏡頭的收光效率。 架構應該怎麼設計最好呢?
加工零件有不同高低、深度和間隙凹凸等複雜的形狀,其中,深度且間隔較小的表面坑洞不平稱為表面粗糙度,產品外包裝、汽車儀錶板、觸控螢幕等等表面是否「閃閃發亮」或「粗糙無光澤」;手指或掌心感覺到的不同觸感,皆取決於表面粗糙度的差異,連帶影響產品的附加價值(例如高級感及顧客滿意度),表面粗糙度也會在零件接觸其他部件時,影響其磨損量或密封性,並影響塗料的滲透能力和厚度。因此近年來要求對表面上的細微升降進行數值管控。
在穩定PCB信號傳輸的關鍵指標:平面度中,我們介紹了平整度(又稱平面度)對PCB產業的影響,其實平整度在金屬加工產業或是半導體產業也非常看重,例如IC晶片的均熱片等等,若是均熱片不夠平整,會影響到與晶片的接觸面積,進而影響到散熱效果。市面上有許多量測平整度的方式,例如接觸式三次元探針量測儀,但其速度較慢,只能用於抽檢,且有刮傷待測物的風險,因此許多客戶轉而考慮使用非接觸式3D Sensor來量測平整度。
本文會針對包括Z軸解析度、重複精度、線性度等幾個重要的3D參數進行說明,希望可以幫助您選擇合適自己需求的3D感測器。
Teledyne DALSA的Linea ML系列多光譜相機提供光譜獨立的 RGB 和 NIR 輸出,一次掃描就能得到彩色與NIR影像,準確檢測各種材料和產品的表面及表面下的缺陷,進一步處理具挑戰性的檢測應用,例如透過檢測列印在紙張上的反射近紅外線 (NIR) 光的安全油墨,可應用在鈔票和其他高安全性印刷品等檢測應用,而半導體晶圓和印刷電路板 (PCB) 檢查等其他應用中,Linea ML系列相機也可輕鬆發現近紅外光穿透的表面下方的缺陷。
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