知識中心

在建置自動化檢測站點時，除了能夠快速設置之外，更重要的是參數容易維護及修改。如果導入的介面充滿參數或程式語言，即便檢出效果好，後續也非常可能因為難以維護，而造成可觀的隱型成本。另一方面，由於產線需求極為多樣化，即便是同屬一間公司的產線，也可能由於生產環境的不同而得調整參數。本文將介紹能簡單完成AI自動檢測的整合性軟體及其操作方式。

你有正在使用的AOI設備，想換AI減少誤判率，卻擔心成本過高嗎？這篇文章，我們將以實際發生在某間積體電路大廠的改機案例，介紹AI如何讓舊機起死回生。

市面上大部分AI軟體如須提升模型的準確度或做修正，勢必要提供更多的影像，並結合原本訓練的影像，再進行AI的再訓練。過程說起來簡單，但像是該花多久時間收集影像？原本影像集的資料須保存多久？需要多大空間保存？需要花多少時間再次訓練模型？另一個常常實際發生的挑戰是，假如有些影像的原始資料就非常少，無法取得多張影像。本篇文章將介紹一張影像就能訓練的AI軟體，讓上述問題迎刃而解！

在介紹Teledyne DALSA Linea HS 32k相機（世界初のPixel Shift線掃描TDI相機）時，我們曾介紹像素偏移技術(Pixel Shift)在線掃描系相機上的應用。本篇文章將為您介紹像素偏移技術在面掃描相機上的應用。

近年來我們發現客戶光機需要的解析度越來越高，但不是每位客戶都有高解析度AOI的經驗，因此當接到細微瑕疵檢測需求時，往往不知道該如何下手。本篇文章將一步步為您拆解系統的鏡頭與光源的選擇秘訣！

不只是高科技製造業，近年來也有中小企業陸續引入AOI檢測。與IC廠、晶圓廠等等高科技產業不同的是，傳統產業的產品變異性較大，以傳統產業中的紡織為例，會出現長度超過60碼的布匹，此時可以搭配線掃相機(line scan camera)，配合Roll to Roll(R2R)的機構設計，並搭配影像處理軟體進行影像處理及檢測流程的設計，本文將為您詳細介紹在R2R製程的檢測流程設計方式。

AI可以如何進一步提升AOI檢測的效能？哪些產業適合導入AI+AOI？在自動化光學檢測中，通常會使用AI覆判檢測、AI檢測兩種應用方式，本文將分享AI覆判檢測在PCB檢測的實際應用案例。

您正在為量測總是耗時費力苦惱嗎？業界的趨勢已朝高精密度發展，大多儀器也都開始考量更精準的單位，來增加產品的良率以及穩定性，但一般公司在進行量測時，往往會使用量測儀工具輔助人眼，所花費的人力與時間不可估量。相信很多人都曾想過將高精度量測自動化，卻苦於不知如何開始？本篇文章濃縮了30多年的經驗，彙整出企業成功導入自動化量測的秘訣供您參考。