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您是否正在耗費大量人力處理檢驗影像？AI在圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU）快速發展之下，已經逐漸成為各大領域所需項目，可藉由大數據的分析，架構出類似大腦的神經網絡架構，進而做到直覺分析。在機器視覺領域中，AI也能協助自動化光學檢測（AOI）更上一層樓，達到更高的檢測精度。本文將介紹Astrocyte具備的5種常用視覺架構及最新功能，幫助您的產線導入AI檢測。

Zebra Technologies的Aurora Image Library X 就已經包含AIL CoPilot，這是一種交互式環境，可促進和加速應用程序的評估和原型設計。 裡面包括設定AIL X 影像處理演算法和AIL相關的初始化設定。還可以通過生成AIL X 程序代碼來啟動並縮短應用程序開發過程。本文將針對CoPilot這個功能進行詳細介紹。

由於感光元件的像素與像素之間存在著間隙，當我們想要進行非常細微的瑕疵檢測時就容易遇到一個問題：訊號同時被兩個或多個像素感光而弱化，像素位移技術（Pixel Shift）則可以幫助改善這個問題。本文將介紹Pixel Shift的技術原理，及使用搭載Pixel Shift技術相機拍攝的實際影像，一起看看它能帶來多少改變吧！

傳統的三角量測，是利用雷射光束在目標物上產生擴散反射，再由2D相機運用三角量測原理進行3D點雲圖資訊生成，但過程中可能因為視角遮蔽導致3D資訊上的遺失，故無法真實還原物體的樣貌。 AltiZ是筆者使用過的3D感測器中，3D輪廓還原度相當不錯的一款，原因在於它的獨特設計，本文將為您簡單介紹AltiZ的獨特之處。

筆者早年任職於設備商，當時只能使用線掃描(1D)或是面掃描(2D)來進行深度訊息的量測，這是因為當時的3D技術成本高、量測重複性不穩定、解析度不足等等因素造成。由於CMOS感光元件、FPGA、雷射與光學等的改善與進步，3D技術已經變成低成本、高穩定性與易於使用的視覺技術。

還在使用人眼檢查產品瑕疵嗎？擔心檢測設備太貴無法入手嗎？想導入自動化檢測，卻沒有專職團隊開發程式？影像處理軟體大廠Matrox Imaging推出的影像處理軟體Matrox Design Assistant® （DA）能夠有效解決以上痛點，就算不會寫程式，也能開發出符合需求的自動化檢測程序，大幅提高產線的生產速度與良率。

Aurora Imaging Library (AIL) 是一個全面的軟件工具集合，用於開發機器視覺、圖像分析和醫學成像應用程序。AIL包括流程中每個步驟的工具，從應用可行性到原型設計，再到開發和最終部署。由於越來越多公司開始考量3D Sensor在自動化產業上的可行性與發展性，同時3D演算法的重要性也日漸增加，因此SP5在更新中加入了幾個關鍵性的技術，如AOI常見的斑點分析(Blob Analysis)、平滑濾波器(Smooth Filter)和模型尋找(Finding Cylinders)等等功能，都已能運行於3D的世界。

自動化一直是生產的主流目標，基於機器視覺的自動化，自然成為重要指標，當然不同的應用領域，解析度與速度有不同的要求。由Gpixel開發最先進的GMAX系列為不同解析度與長寬比的需求，提供低噪音、高速的感光元件，進而使機器人與手臂在工業中以高效率執行重複性任務。

Aurora Design Assistant® X 是一個用於 Microsoft® Windows® 的集成開發環境 (IDE)，通過構建直觀的流程圖而不是編寫傳統的程序代碼來創建視覺應用程序。除了構建流程圖之外，IDE 還使用戶能夠為應用程序設計基於 Web 的圖形操作員界面。來看看8.0(2109)版帶來哪些更新及改變吧！