Aurora Imaging Library

SP7更新功能

1. 強化分類模組

• Intel OpenVINO支援：新增支援使用Intel OpenVINO進行推理，能夠在Intel集成GPU（IGPU）上卸載推理並加速FP32和FP16處理。
• NVIDIA CUDA支援：新增支援使用NVIDIA CUDA進行推理，能夠在NVIDIA GPU上卸載和加速推理。
• 深度學習異常檢測：分類模組現已支援深度學習異常檢測，進一步提升檢測精度。
• 數據集統計分析：新增統計分析功能，幫助用戶更好地分析分類器性能。 

2. [全新功能]深度學習OCR模組

無需字體定義即可讀取影像中的字符串，操作簡便，準確可靠。 

3. [全新功能]3D測量模組

可沿3D輪廓找到過渡，並根據多個輪廓上的過渡位置擬合線幾何，精度更高。

4. 進階幾何匹配模組（AGM）

支援在任意角度找到目標，並從DXF文件中定義模型，模型訓練過程也得到簡化和優化。 

5. 強大的代碼讀取器模組

改進截短的PDF417和不符合規範的PDF417代碼的讀取能力，提升讀取準確性和速度。

6. 精確的校準模組

支援Zhang方法進行相機校準，提供準確度更高的校準結果。

7. 全面的3D功能

進一步改進3D圖形和顯示功能，新增深度圖拼接、3D體素網格計算、新的3D數據表示等，提升3D處理能力。 

其他功能

1. AI Classification 分類工具

全域分類工具可將圖像或區域圖像分配到預先建立的分類中，並顯示其得分。

粗分割方法生成的地圖，表明了所有圖像鄰域的預先建立的分類和得分。

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