AI技術的崛起帶來了前所未有的突破，Zebra Matrox Imaging亦推出了Deep learning定位技術「Advanced Geometric Matcher(AGM) 」，相較於傳統演算法定位，AGM不受限於複雜背景，穩定實現更精準的結果，而且AGM能同時訓練多種待測物，提供更高效的解決方案。

Advanced Geometric Matcher是Zebra Matrox Imaging函式庫所開發的最新功能，支援基於邊緣特徵搜尋目標，透過確定每個候選的覆蓋範圍、檢測和匹配程度等邊緣相關分數，以尋找目標圖像中的模型出現情況，讓AGM 模組在處理多個相同大小的目標圖像時比 Model Finder 提供更穩定的執行時間。

當模型存在變形或需要在雜亂的背景中搜索模型出現情況時，AGM特別能發揮作用，在雜亂的背景下，使用單個外觀定義的模型進行搜索時，可能會由於背景分散注意力而導致發現虛假出現情況，與Model Finder不同，AGM模組可以使用多個訓練圖像訓練模型，使訓練出的模型更好地區分在雜亂目標圖像中的出現情況，並使用此訓練過的模型或來自圖像的模型以尋找模型出現情況。

Model Finder

1. 搜尋全圖：耗時2.5 microseconds，且沒有辦法找到第二個
   
   

   

   圖片來源 : LINX Taiwan

2. 設定搜索框：耗時2.6 microseconds，找到兩個
   
   

   
   
   

   圖片來源 : LINX Taiwan

AGM

搜尋全圖、設定搜索框：耗時72.8 ms，且全都找到

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