Astrocyte上市以來廣受使用者的喜愛，原廠也積極收集使用者回饋，持續優化軟體功能，除了提升4倍的訓練速度並開發出自動訓練的功能外，也新增了許多快捷鍵，讓操作上更加便利。以下將針對這幾個本次更新的新工具詳細說明：

一般AI的訓練工具乍看之下很理想，但AI的訓練過程有多種參數需要設定，也就是所謂的「hyperparameters」，而在沒有經驗的狀況下，很難訓練出良好的模型。這次更新Astrocyte，釋出了自動配置參數的AI訓練工具(Auto Train)。

從上圖比較可發現Auto train的介面簡化了不少，在這個功能中，使用者只需要調整三個參數：
■ Batch size：依照顯示卡記憶體進行配置
■ Tuning Intensity：
    ①Low : 最短的訓練時間，可接受的精準度
    ②Medium : 一般程度的調整
    ③High : 最長的訓練時間，最完美的精準度
■ Region size : 設定模型影像大小，或開啟tiling進行瓦片切割

新功能Auto train對於無經驗的使用者來說無疑降低了門檻，對有經驗的老手也相當便利，有別於以往需要不斷調整參數到訓練出最佳模型，在Auto train的幫助下，一鍵軟體即會自動運算各種參數配對，僅需靜待最佳成果即可。

經實測相同影像、相同模型在相同的電腦,，推理速度從原本的13.1ms加速到僅需3.5ms，並且在CPU也有顯著的提升，對於已使用Astrocyte的用戶來說，只要將原模型匯入新版的Astrocyte中，再次重新匯出，即可提升推理的速度，無需重新訓練！ 

一張影像圖中，經常有大部分區域無需檢測，此時可以使用遮罩功能，Astrocyte提供了多種遮罩工具，例如 : 矩形、圓形、環形、畫筆…可讓用戶依照需求, 自行繪製需要的遮罩形狀。

如果因背景複雜造成訓練結果的準確率不佳，Mask功能可讓使用者自行創建ROI框，將複雜背景遮蓋或是把待測物框選起來，讓訓練過程中只辨識所需的待測物，此功能不僅提高了AI學習的準確率，更減少訓練時間、內存使用和推理時間。

■ 快速標記法
1. 物件偵測及影像分割時，可用數字鍵快速切換類別，加快標記速度

2. 複製及貼上物件偵測及影像分割的標記
使用新增的標記工具後，標記一張圖的時間快了15sec，如果以100張圖的資料集來計算，相當於省下了25min的工時！

■ 內建Tiling(切圖）功能，減少最低影像張數的限制
使用Tiling(切圖)功能後，即使只有十張圖照樣能夠輕鬆訓練，且使用者不用再逐張慢慢切圖，只要選取Tiling(切圖)功能便能立刻完成切圖步驟。

當切割影像時的重疊率越高，代表同一個瑕疵會分布到越多張影像上，較不容易錯失掉小瑕疵，相對地訓練時間也越久，重疊率越低則反之，因此使用者可依據待測物的不同，調整到最合適的重疊率，在精確度及訓練時間上取得平衡。 

■ 事實與預測視窗獨立
物件偵測的事實及預測，分別在兩個視窗顯示，避免畫面混雜。

為了讓使用者能有更好的操作體驗，Astrocyte仍然不斷地在進行優化，大至開發提升速度及準確率的新功能；小至讓使用者操作更順手的小細節，如果您想要更深入了解Astrocyte，或剛好有導入AI的需求，歡迎聯繫霖思科技，我們將根據您的需求給予最客製化的建議。