Hokuriku Electric Industry Co., Ltd.：將深度學習應用於印刷電路板檢測

Hokuriku Electric Industry Co., Ltd. 正在推動引入使用規則庫的圖像檢查機，以實現印刷電路板檢查的自動化。然而，難以區分諸如“碎裂”之類的細微形狀，因此必須使用目視檢查器進行檢查。此外，取決於工人技能水平的檢查質量的變化也成為一個問題。因此，我們採用了使用 HALCON 深度學習的自動檢測系統。

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通過規則庫縮小檢查範圍

深度學習判斷

在這種檢查中，必須適當地判斷滲色、碎裂和異物等多種缺陷。此外，每個缺陷都設定了一個容差，需要用與人相同的感官來判斷每個檢查對像是否在設定的容差範圍內。因此，這一次，我們通過定義更詳細的類而不是 OK / NG 的兩類分類來實現0%未檢測和 1.5% 過度檢測。該設備已經開始在線運行。